セミナー概要
10:30-18:00(受付開始: 10:00)
ディープラーニングの活用が広がるきっかけともなった,「畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)」の基本的な構造をTensorFlowで実装したサンプルコードを用いて解説していきます.機械学習に馴染みのない方にも受講していただけるよう,機械学習の基本的な考え方から始まり,CNNを構成する各パーツの機能を丁寧に解説していきます.サンプルコードを各自で実行するための演習環境を提供しますので,実際にコードを実行して動作を確認しながら理解を深めていただくことができます.また,CNNの応用例として,DCGAN(画像生成アルゴリズム)の概要も紹介します.
講師:中井悦司(Google Inc.)
10:30-11:45
・オープンニング,環境説明
・データサイエンスと機械学習
・ロジスティック回帰と最尤推定法
13:00-17:30
・TensorFlowのコードの書き方
・線形多項分類器
・多層ニューラルネットワークによる特徴抽出
・畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出
・畳み込みフィルターの動的な学習
・DCGAN(画像生成アルゴリズム)の概要
・QA & 自主演習
※定員に達し次第,申し込みを締め切らせていただきます。
※会員の方は申し込み時に会員であることを質問事項に記載してください
トップエスイー・実践プログラミングセミナーシリーズは2016年度のみNPO法人トップエスイー教育センターの主催となります.2017年度からは国立情報学研究所主催となりますのでご注意下さい.
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