2022年 – NPO法人トップエスイー教育センター

ハンズオンで学ぶプライバシー保護技術入門(2022/11/19)

投稿日時: 2022年10月17日2022年10月19日投稿者: topse-center

セミナー概要

タイトル： ハンズオンで学ぶプライバシー保護技術入門

日時： 2022年11月19日(土)
13:00-18:00（受付開始: 12:30）
会場：オンライン(Zoom)

概要：機械学習技術の進展に伴い、アルゴリズムだけでなく学習に用いるデータが企業の競争力の源泉となっています。このデータの多くは個人に関するものであるため、近年のプライバシー意識の高まりや法規制の強化などにより、プライバシー保護が企業戦略において重要となっています。

そこで本講義では、プライバシーの基本を学びつつ、主要なプライバシー保護技術(Privacy Tech)について学習します。主にプライバシーの非専門家である一般的な技術者やプライバシー保護技術の初学者向けを対象とし、プライバシーの概念を学びつつ、プライバシー保護技術の中で特に注目されている、匿名化技術、秘密計算、差分プライバシーを中心に技術の基本説明から簡単な動作確認をハンズオン形式で行います。企業等においてプライバシー保護技術の導入検討ができるよう技術のポイントを学習します。

（セミナー内容）

1. プライバシー保護技術の基本

　プライバシーの権利、プライバシー保護技術の概要、個人情報保護法の関わりなどについて説明します。

2. 主要なプライバシー保護技術の詳細とハンズオン

2-1. 匿名化技術

　データから個人特定を困難にするk-匿名化技術などについて、基本を説明しつつ、SQLのDatabaseを用いた単純な匿名化処理やOSS(Open Source Software)の匿名化ツールを用いて、実際に匿名化処理やプライバシーリスクの計測などを行います。

2-2. 秘密計算

　データを秘匿したまま処理できる秘密計算技術について、基本を説明しつつ、実際のアプリケーションを想定してOSSの秘密計算ライブラリを動作させます。なお、秘密計算は、秘匿計算やMulti-Party Computationとも呼ばれます。

2-3. 差分プライバシー

　データに乱数を加えることでデータからのプライバシー侵害を困難にする指標・技術である差分プライバシーについて、基本を説明しつつ、実際にOSSライブラリを動作させます。

ハンズオンは、ご自身のPCや、Google Colabを用いたり、パブリッククラウドの無料枠（無料ではありますが、有効なクレジットカードが必要です）を用います。OSSのダウンロード手順や、パブリッククラウドの無料登録の手順などは事前にご連絡します。

また、本講義を受講される際、初歩的なPythonの文法やSQLの使い方に関する基礎知識を事前に有していることを前提とします。

講師：竹之内隆夫（プライバシーエバンジェリスト）

電機メーカーやITネット関連サービス企業の研究開発組織にて、現在に至る十数年間、セキュリティ・プライバシー技術の研究開発・事業開発に従事。プライバシー技術の実用化には法制度等の整備も必要と考え、講演や記事執筆、法学者との連携、業界団体設立など、社会実装に向けて精力的に活動。電気通信大学大学院博士後期課程修了、博士(工学)。グロービス経営大学院大学修了、経営学修士。

主な著書・記事：

「6ステップでマスターする機械学習: Pythonによる丁寧な実践ハンズオン」 (分担翻訳、共立出版、2022)

「ソフトウェア品質知識体系ガイド（第3版）－SQuBOK Guide V3－」 (分担執筆、オーム社、2020）

「「秘密計算」大解説」 (記事執筆、日経クロステック、2019)

定員： 40名(先着順)
※定員に達し次第，申し込みを締め切らせていただきます。最少催行人数を5名とします。

受講料：39,000円（消費税込み）

参加申込方法：参加申込みサイトより必要事項を入力の上、お申込みください。 ZoomのURLはセミナー開始前に改めてご連絡させて頂きます。
https://ws.formzu.net/fgen/S62257772/

※PCは必須です。各自ご用意いただく形となります。

主催： NPO法人トップエスイー教育センター
共催：早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所
協賛：スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム

お問合せ窓口：セミナーに関するご質問などは、下記アドレスにて承ります。
inquiry_[at]_topse.or.jp ※_[at]_部分を@に変えてください

ベイズ統計モデリング入門(2022/7/30)

投稿日時: 2022年6月8日2022年6月13日投稿者: topse-center

セミナー概要

タイトル：統計モデリング入門

日時： 2022年7月30日(土)
13:00-18:00（受付開始: 12:30）
会場：オンライン(Zoom)

概要：近年，計算機と通信技術の進歩により，いまだかつてないほどの多量のデータが取り扱える環境が整ってきました．それに伴い，機器に取り付けられたセンサーから得られるデータを解析して異常検知を行うことや，商業施設の未来の集客数を過去のデータ傾向から予測するなど，実践的なデータ解析に対する要望が高まってきています。本セミナーでは，統計学や機械学習の初学者を対象に，ベイズ統計を用いた予測モデルの開発手法に関して解説します．Pythonによるプログラミングを用いて，様々な確率分布の使い方や統計モデルの構築方法に関して手を動かしながら実践していきます．

なお，コーディングのハンズオンはGoogle Colabを利用して行う予定ですので，参加者は各自、事前にGoogleアカウントをご用意していただく必要があります．
また，本講義を受講される際，初歩的なPythonの文法やNumpy, Matplotlibなどのライブラリの使い方に関する基礎知識を事前に有していることを前提とします．

講師：須山敦志（データサイエンティスト）
東京工業大学情報工学科卒業．東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了．
国内メーカーやUKのベンチャー企業の研究職を経て，現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事．
ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中．
著書：「ベイズ推論による機械学習入門」（講談社，2017），「ベイズ深層学習」（講談社，2019)，「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」（講談社，2022）

twitter ID：@sammy suyama

定員： 40名(先着順)
※定員に達し次第，申し込みを締め切らせていただきます。最少催行人数を5名とします。

受講料：39,000円（消費税込み）

※PCは必須です。各自ご用意いただく形となります。

お問合せ窓口：セミナーに関するご質問などは、下記アドレスにて承ります。
inquiry_[at]_topse.or.jp ※_[at]_部分を@に変えてください

2021年度定期総会(3/25開催)

投稿日時: 2022年3月5日2024年7月4日投稿者: topse-center

下記日程で2021年度定期総会を開催いたします。正会員の皆様には、ご出席賜わりますようにお願い申し上げます。ご案内は会員の皆様にお送りしておりますメール（件名：NPO法人トップエスイー教育センター「2021年度通常総会」開催のご案内）をご覧ください。
■日時：２０２２年３月２５日（金）　８：３０～９：００
■場所：オンライン(Zoom)

第1号議案　2020年度活動・事業報告
第2号議案　2020年度会計収支報告、監事報告
第3号議案　2021年度活動・事業計画
第4号議案　新理事候補者にともなう役員選挙

総会資料

自動化とスキルトランスファーを考慮した情報システムの構築と運用(2022/3/5)

投稿日時: 2022年1月15日2022年2月1日投稿者: topse-center

セミナー概要

タイトル：自動化とスキルトランスファーを考慮した情報システムの構築と運用

日時： 2022年3月5日(土)
13:00-18:00（受付開始: 12:30）

会場：オンライン(Zoom)

情報システムが社会インフラとなった現在では、そのサービス品質の重要性が高まっています。情報システムの設計や構成要素である個々のソフトウェアの品質はもとより、情報システムを意図したとおりに組み上げる構築の品質やサービスを提供し続ける運用の品質も重要となっています。その一方で、経験やスキルを有したシニアエンジニアは不足しており、自動化による工数削減やエンジニアの教育に組織で取り組まないと、事業継続性が脅かされる状況となっています。

NIIクラウド運用チームが2014年から実践している情報システムの構築・運用手法「LC4RI（Literate Computing for Reproducible Infrastructure、再構築可能なインフラのための文芸的コンピューティング）」は、適度な自動化やスキルトランスファーを織り込んだ業務フローを実現します。「LC4RI」は、運用対象となる情報システムの変化に追従してメンテナンスが必要な自動化をどう扱うのか、シニアエンジニアが障害対応した際の手順をチーム内でどう共有するのか、といった問題に対応できます。

本セミナでは、「LC4RI」を使った情報システムの構築と運用を体験し、構築・運用の自動化やスキルトランスファーについてどう考えるべきかを解説します。講師はさまざまなプロジェクトにおいてLC4RIを実践し、コンサルティングも行っており、受講者の疑問や悩みについてもお答えします。

「LC4RI」の体験にあたっては、インターネット接続とwebブラウザを使用します。受講時に利用される端末で、ChromeやFirefox、Edge（Chromiumベース）の最新版の何れかで、インターネットにアクセスできるようにご準備ください。受講時に利用される端末のOSについては特に指定しません。

本セミナの受講を検討される際には、

CEDEC2019「Jupyter Notebook が変える、あなたのチームの運用作業」 https://cedil.cesa.or.jp/cedil_sessions/view/2018

Software Design 2020年5月号「Jupyter Notebook で解決するインフラ管理の手順書づくり：LC4RI―再構築可能なインフラのための文芸的コンピューティングのすすめ」

などをご参照ください。

受講対象：

以下の3点は必須となります。

・情報システムの構築・運用にエンジニアとして関わった経験がある

・Linuxをインストールしwebサーバを構築できる程度の知識がある

・現場チームの業務フローの改善に興味と権限がある

合わせて以下の知識や経験があると理解しやすくなります。

・Pythonの読み書きができる・AWSでEC2やS3を使った経験もしくは他のクラウドサービスで同程度の経験がある

講師：

長久勝（ライフマティックス株式会社ライフサイエンス事業部リードエンジニア・主任研究員）

ゲームや映像配信などコンテンツ業界を中心にソフトウェア開発や情報システム構築・運用に従事した後、国立情報学研究所にてクラウド基盤構築・運用に従事。情報システムの構築・運用手法「LC4RI」の関連研究で情報処理学会2019年度山下記念研究賞。現職では官民の研究所を顧客としたライフサイエンス分野の情報システム関連業務に従事。ゲーム開発者コミュニティではNPO法人IGDA日本SIG4NG正世話人も務める。 https://researchmap.jp/mnagaku

定員： 40名(先着順)
※定員に達し次第，申し込みを締め切らせていただきます。最少催行人数を5名とします。

受講料：39,000円（消費税込み）

参加申込方法：参加申込みサイトより必要事項を入力の上、お申込みください。 ZoomのURLはセミナー開始前に改めてご連絡させて頂きます。 https://ws.formzu.net/fgen/S64477897/

※PCは必須です。各自ご用意いただく形となります。

主催： NPO法人トップエスイー教育センター
共催：早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所
協賛：enPiT-Pro スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム

お問合せ窓口：セミナーに関するご質問などは、下記アドレスにて承ります。
inquiry_[at]_topse.or.jp ※_[at]_部分を@に変えてください