セミナー概要
タイトル： 統計モデリング入門
日時： 2022年7月30日(土)
13:00-18:00（受付開始: 12:30）
会場： オンライン(Zoom)
概要： 近年，計算機と通信技術の進歩により，いまだかつてないほどの多量のデータが取り扱える環境が整ってきました．それに伴い，機器に取り付けられたセンサーから得られるデータを解析して異常検知を行うことや，商業施設の未来の集客数を過去のデータ傾向から予測するなど，実践的なデータ解析に対する要望が高まってきています。 本セミナーでは，統計学や機械学習の初学者を対象に，ベイズ統計を用いた予測モデルの開発手法に関して解説します．Pythonによるプログラミングを用いて，様々な確率分布の使い方や統計モデルの構築方法に関して手を動かしながら実践していきます．
なお，コーディングのハンズオンはGoogle Colabを利用して行う予定ですので，参加者は各自、事前にGoogleアカウントをご用意していただく必要があります．
また，本講義を受講される際，初歩的なPythonの文法やNumpy, Matplotlibなどのライブラリの使い方に関する基礎知識を事前に有していることを前提とします．
講師：須山 敦志（データサイエンティスト）
東京工業大学情報工学科卒業．東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了．
国内メーカーやUKのベンチャー企業の研究職を経て，現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事．
ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中．
著書：「ベイズ推論による機械学習入門」（講談社，2017），「ベイズ深層学習」（講談社，2019)，「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」（講談社，2022）
twitter ID：@sammy suyama
定員： 40名(先着順)
※定員に達し次第，申し込みを締め切らせていただきます。 最少催行人数を5名とします。
受講料：39,000円（消費税込み）
参加申込方法： 参加申込みサイトより必要事項を入力の上、お申込みください。 ZoomのURLはセミナー開始前に改めてご連絡させて頂きます。
https://ws.formzu.net/fgen/S62257772/
※PCは必須です。各自ご用意いただく形となります。
主催： NPO法人 トップエスイー教育センター
共催：早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所
協賛：スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム
お問合せ窓口： セミナーに関するご質問などは、下記アドレスにて承ります。
inquiry_[at]_topse.or.jp ※_[at]_部分を@に変えてください