セミナー概要
タイトル： 統計モデリング入門
日時： 2020年2月12日(水)
13:00-18:00（受付開始: 12:30）
会場： 東京都新宿区早稲田町27
早稲田大学 40号館1階102 プレゼンテーションルーム
https://www.waseda.jp/inst/gcs/access/
最寄り駅: 地下鉄東京メトロ東西線早稲田駅から徒歩5分
概要： 近年，計算機と通信技術の進歩により，いまだかつてないほどの多量のデータが取り扱える環境が整ってきました．それに伴い，機器に取り付けられたセンサーから得られるデータを解析して異常検知を行うことや，商業施設の未来の集客数を過去のデータ傾向から予測するなど，実践的なデータ解析に対する要望が高まってきています。 本セミナーでは，統計学や機械学習の初学者を対象に，ベイズ統計を用いた予測モデルの開発手法に関して解説します．確率分布などに関する基礎知識の導入から始まり，線形回帰、ポアソン回帰、ロジスティック回帰といった様々な予測モデルを順次構築していきます．これらのモデルの使い方や特性は，実際にPythonのサンプルコードを実行することによって学んでいきます．
なお、Google Colabを利用したコーディングのハンズオンを実施する予定ですので，参加者全員Googleアカウントをご用意していただく必要があります．
講師：須山 敦志（データサイエンティスト）
東京工業大学情報工学科卒業．東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了．
国内メーカーやUK のベンチャー企業の研究職を経て，現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事．
ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中．
著書：「ベイズ推論による機械学習入門」（講談社，2017），「ベイズ深層学習」（講談社，2019）
twitter ID：@sammy suyama
定員： 20名(先着順)
※定員に達し次第，申し込みを締め切らせていただきます。
受講料：39,000円（消費税込み）
参加申込方法： 参加申込みサイトより必要事項を入力の上、お申込みください。 https://ws.formzu.net/fgen/S82929270/
※PCは必須です。各自お持ち込みいただく形となります。
主催： NPO法人 トップエスイー教育センター
共催：早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所
協賛：enPiT-Pro スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム
お問合せ窓口： セミナーに関するご質問などは、下記アドレスにて承ります。
inquiry_[at]_topse.or.jp ※_[at]_部分を@に変えてください
こちらのセミナーも現在受講者を募集しております。
タイトル：シミュレーションで体験するアジャイル開発
日時： 2020年3月4日(水)
13:00-18:00（受付開始: 12:30）
http://topse.or.jp/20200304agl/